根系分析系统的基本原理及应用优势

根系的分析历史也比较长远了，在这样的状态之下，根系的研究方法也总结出来很多，从根系研究科学的开始到现在利用科学计算机技术，对根系的分析没有变，变的只是分析的工具。现代根系分析系统的应用使分析过程准确。

因为根系是作物的地下营养器官，不仅为作物吸收土壤中的水分和养分，固定植株，更是氨基酸、激素等微量活性物质合成与转化的场所。对于根系的分析历史如果追溯起来也是一本厚厚的历史资料，美国植物生态学家经典挖掘方法进行根系研究，此后作物根系研究逐渐展开，但进展缓慢。自20世纪80年代以来，随着人们对根系重要性认识的加强，以及研究方法和技术的不断改进，作物根系研究取得了重大进展。

根系分析系统的基本原理是将扫描系统与图形分析软件结合起来，利用图像分析软件对扫描的根系图像进行分析，计算出根系长度、表面积、体积、根尖数量等指标。其中系统可以拍摄根系的立体光照片，是非破坏性的原位分析系统，非常适合于研究植物根系对胁迫的动态响应。根系分析系统的应用降低了研究者对根系参数获取的难度，但高准确度以及对大田植株整体根系的动态监测还难以实现。

赛亚斯根系分析系统SGX-A/根系图像分析仪/根系图像分析系统/植物根系图像监测分析系统按成像方式不同，可分为对原位根系图像的分析仪，以及对洗根后的根系图像分析仪。一般都要求可分析根系的长度、直径、面积、体积根尖数、分叉数、根交叉数等。

专业些的根系分析系统，还可分析植物根系的主侧根拓扑形态关系、连接关系，以及根尖部位的色彩变化，以便进行根系形态和构造研究。根系分析系统应具备大批量图像的全自动分析特性，用户可对自动分析结果进行局部的交互编辑修正，以确保数据的科学性。

对原位根系图像，因根系与土壤的颜色可能非常接近，故国内外均采用图像中根系目标的自动增强后，以交互引导的方式进行标记分析的。

另外，还有引入分形维数，以及直方图投影来进行根系整体生物量分析的。根系分析的还可分析根瘤菌体积在根系中的占比，以客观确定根瘤菌体的贡献量。